机器学习种类和常用模型


机器学习模型种类 分类任务:常见的模型包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等; 信用评级:将客户的信用情况划分为优秀、良好、一般、差等等不同的评级类别。 欺诈检测:将交易行为划分为合法和欺诈两种类别。 图像识别:将图像中的物体或者场景划分为不同的类别,比如动物、交通工具、风景等等。

哈希验证,RSA加解密及签名认证


哈希验证,RSA加解密及签名认证 将明文转化成哈希值(常用于数据库存储,哈希不可逆) import bcrypt ​ # 用户的明文密码 password = "123456" ​ # 将密码转换成 bytes 类型 password_bytes = password.encode('utf-8')